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いま届いているのは「時短家事」。中央値は全体の1.8倍

2026-09-172026-09-23(JST)の 1,627 件から、どの話題の投稿が実際に届いていたかを並べています。 件数は必ず併記し、12 件に満たない区分は数値を出しません。 集計の定義は調べ方に、 そこから何が言えて何が言えないかは読み物に書いています。

話題ごとの届き方

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「この話題を書けば伸びる」という意味ではありません。その話題について投稿された結果、実際どこまで届いていたかです。 関心の高い話題ほど競合も多く、同じ話題でも届く人と届かない人がいます。

話題ごとのインプレッション中央値と、上位5%に入った割合
話題中央値全体比上位5%件数
時短家事288×1.82.1%47
エンジニア260×1.611.1%36
キャリア206×1.34.3%47
推し活200×1.36.5%31
生成AI163×1.03.6%332
発信158×1.05.3%75
note145×0.95.7%35
読書術145×0.93.9%282
sns120×0.810.8%37
個人開発118×0.70.0%39
副業107×0.72.4%165
転職103×0.72.9%170

全体比は、全投稿の中央値 158 に対する倍率です。 「上位5%」は、その話題の投稿のうち上位5%の水準に届いた割合。倍率が高い話題ほど件数が少ない傾向がありますので、 必ず件数と併せて読んでください。

「伸びている話題」はまだ出せません。勢いは前の期間との比較で測るため、少なくとも2週間ぶんのデータが要ります。 現在は 2026-09-172026-09-23 7日ぶんしかないので、比較対象になる前の期間が存在しません。 毎日収集しているので、貯まり次第ここに前週比が出ます。

投稿の作り方で、差が確かめられたもの

✓ 偶然では説明しにくい

メディアを添える

4種別の中央値には5.7倍の開きがあり、 ラベルをランダムに貼り替えた1,000回では2.1倍までしか出ませんでした(p = 0.000)。

なぜ「付ければ伸びる」とは言えないのか

— 偶然と区別がつかない

投稿時間・投稿の型

時間帯 p = 0.290投稿の型 p = 0.849どちらも、ラベルをでたらめに貼り替えたときと同程度の差しか出ていません。 「22時に投稿しろ」を裏づけるものは、このデータにはありません。

「差が無い」ではない、という話

上位5%(4,400インプレッション以上)に入った投稿の割合

5.0%

集計した 1,627 件のうち 82 件。 つまり大半の投稿は伸びません。以下のグラフは「伸びた少数に何が共通していたか」を 見るためのもので、再現性を保証するものではありません。

集計した投稿数

1,627

2026-09-17〜2026-09-23

インプレッション中央値

158

平均でなく中央値(外れ値に引っ張られないため)

エンゲージメント率の中央値

1.73%

反応数 ÷ インプレッション

「動画」の中央値

604

メディア4種別で最上位。全体の3.8倍(36件)

直近30日のインプレッション中央値

日ごとの中央値。1日あたりの投稿数が少ない日は数値が揺れやすい点に注意。

01002009/179/199/219/2389

平均ではなく中央値を使っています。1本の大バズが平均を押し上げて「その日は全体が伸びた」ように見える誤読を避けるためです。

時間帯別のインプレッション中央値(JST)

曜日はまとめています。12件未満の時間帯は数値を出していません(24時間中 24 時間ぶんのデータがあります)。

  • 0時台
    243
  • 1時台
    65
  • 2時台
    88
  • 3時台
    74
  • 4時台
    113
  • 5時台
    124
  • 6時台
    138
  • 7時台
    87
  • 8時台
    93
  • 9時台
    192
  • 10時台
    168
  • 11時台
    120
  • 12時台
    314
  • 13時台
    119
  • 14時台
    189
  • 15時台
    196
  • 16時台
    259
  • 17時台
    263
  • 18時台
    299
  • 19時台
    329
  • 20時台
    179
  • 21時台
    121
  • 22時台
    151
  • 23時台
    94

曜日×時間帯のヒートマップは、168マスそれぞれに 12 件以上が必要です。 現在の埋まり具合は 11% なので、 灰色のマスばかりになって誤解を招くため表示していません。 収集が進めば自動的にヒートマップに切り替わります。

投稿の型ごとのインプレッション中央値

本文の形(箇条書き・断定・疑問・報告など)で8分類。

  • 報告型
    230
  • 意見型
    186
  • 逆張り型
    185
  • 日常型
    156
  • 質問型
    151
  • 告知型
    146
  • ノウハウ型
    138
  • 引用反応型
    132

型の定義と例文はバズの型のページに掲載しています。

メディア種別ごとのインプレッション中央値

投稿に添えた画像・動画・引用の有無で4分類。

  • テキストのみ
    105
  • 画像
    247
  • 動画
    604
  • 引用リポスト
    302

バズ率は上位5%(4,400インプレッション以上)に入った割合です。件数の少ない種別ほど率は揺れます。

反応の内訳

集計期間中の全反応を、いいね・リポスト・返信・ブックマークに分解したもの。

  • いいね
  • リポスト
  • 返信
  • ブックマーク

どの反応が多いかは投稿の型によって大きく変わります。型ごとの内訳はバズの型のページを参照してください。

この期間に読み取れたこと

  • 最もインプレッション中央値が高かった区分は19時台58915件)。ただし上位の区分同士の差は小さく、 「この1時間だけが特別」と読むには根拠が足りません。
  • 投稿の型では報告型が中央値230で最上位。返信・保存のどちらが伸びるかは型ごとに はっきり違い、目的によって選ぶべき型は変わります。
  • メディアでは動画が中央値604で最上位でした。
  • いずれも相関であって因果ではありません。 伸びた投稿の特徴を後から数えているため、 「もともと伸びる内容を持っている人が、その型・その時間を好んで使っている」可能性を このデータでは切り分けられません。