投稿時間

「何時に投稿すべきか」に、データはどこまで答えるか

結論から言うと、いま集まっている件数では答えられません。時間帯ごとに数字は出ますが、その差は偶然の揺らぎと区別できませんでした。なぜそう言えるかを先に示します。

いまの件数では、時間帯による差を偶然と区別できません

時間帯のラベルを24群にランダムに割り当て直して、同じ「最大÷最小」を 1,000回計算しました。まったく差がない場合でも、その比の中央値は 4.2倍、 20回に1回は 7.5倍 まで開きます。

下のグラフには順位が付きますが、その順位に意味はありません。同じ集計を来週やり直せば、まったく違う時間帯が1位になります。件数が増えれば判定は変わります。

曜日はまとめています。12件未満の時間帯は数値を出していません（24時間中 24 時間ぶんのデータがあります）。

曜日×時間帯のヒートマップは、168マスそれぞれに 12 件以上が必要です。現在の埋まり具合は 11% なので、灰色のマスばかりになって誤解を招くため表示していません。収集が進めば自動的にヒートマップに切り替わります。

曜日ごとのインプレッション中央値。

集計に入っているのは 7 曜日ぶんです。データが1件も無い曜日は棒を出していません（0という値ではなく、測っていないという意味です）。

この期間で最も中央値が高かった時間帯は19時台（329／25件）、最も低かったのは1時台（65／27件）で、その比はおよそ5.1倍でした。

ただし前述のとおり、この順位に意味はありません。時間帯を無作為に割り当てても、同じくらいの差（中央値 4.2倍）は普通に出ます。「19時台が最も伸びる」と読まないでください。 1区分あたり21件では、順位は集計のたびに入れ替わります。

一方、同じ時間帯の中での投稿ごとのばらつきは、この時間帯間の差よりもはるかに大きくなります。つまり「何時に出すか」より「何を出すか」のほうが、桁違いに効いているということです。時間の最適化は、内容が十分に良くなった後に効いてくる最後の数%だと考えるのが妥当です。

因果は分かりません。夜に投稿した人が伸びたのか、伸びる投稿を持っている人が夜に投稿する傾向があるのかを、観測データだけでは区別できません。確かめたいなら、同じ内容を時間だけ変えて出すA/Bを自分で回す必要があります。
投稿数の偏りが混ざっています。人が多く投稿する時間帯ほどサンプルが厚く、少ない時間帯は中央値が不安定です。
フォロワーの活動時間は人によって違います。全体の傾向より、自分のアカウントの実データのほうが常に優先されます。

集計の定義とサンプルの作り方は調べ方に記載しています。